Comment Plate transforme une photo du dîner en une recette à cuisiner

Chaque recette dans Plate commence par une capture : une photo du plat devant vous, un lien reçu dans une conversation ou une page d’un vrai livre de cuisine. Le chemin de la photo est celui qui ressemble le plus à de la magie, c’est donc celui qui suscite le plus de questions. Vous prenez une seule photo d’une assiette terminée — disons, des spaghettis bolognaise — et quelques secondes plus tard, vous avez sous les yeux une recette complète avec les ingrédients, les quantités, les étapes et une estimation nutritionnelle.

Aucune magie là-dedans, juste un pipeline soigneusement ordonné. Voici ce qui se passe pendant ces quelques secondes.

La photo est analysée par un modèle de vision qui identifie le plat et remonte jusqu’à ses composants probables : les pâtes, la sauce, le bœuf haché, le parmesan sur le dessus. Le contexte compte — la même sauce rouge ne se lit pas de la même façon sur des pâtes qu’à côté d’œufs — le modèle raisonne donc sur le plat dans son ensemble plutôt que d’étiqueter des pixels isolément.

C’est aussi pourquoi Plate demande au modèle une logique de cuisine, pas seulement des étiquettes. Un plat n’est pas une liste d’ingrédients ; c’est une suite de décisions. Faire revenir avant de mijoter, saler l’eau des pâtes, finir avec le fromage — tout cela se déduit de l’apparence du plat et de la façon dont il se prépare traditionnellement.

Les ingrédients identifiés deviennent une recette structurée : des quantités ajustées à un nombre de portions, des étapes ordonnées comme un cuisinier travaillerait réellement, et un minutage attaché à chaque phase. Plate harmonise le résultat dans le même format épuré, que la source soit une photo, un lien collé ou une note saisie à la main — c’est ce qui rend le livre de cuisine cohérent, d’où que vienne une recette.

Enfin, chaque ingrédient reçoit une estimation nutritionnelle, et le plat obtient son visuel signature : la vue éclatée cinématographique, avec chaque composant flottant au-dessus de l’assiette terminée.

Une IA qui lit un plat sur une photo produit une estimation, pas une analyse de laboratoire. Un ingrédient caché — l’anchois fondu dans la sauce — peut lui échapper, et les quantités sont déduites d’indices visuels. C’est pourquoi chaque partie d’une recette Plate est modifiable : corrigez une quantité, ajoutez l’ingrédient que vous seul savez présent, et la recette, la nutrition et les visuels se mettent à jour en conséquence.

Le but n’est pas de remplacer votre jugement. C’est de faire les 90 % fastidieux — nommer, structurer, estimer — pour que vous puissiez consacrer votre attention à la cuisine.