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3 अगस्त 2026 · 4 मिनट पढ़ा

कैसे Plate रात के खाने की तस्वीर को एक ऐसी रेसिपी में बदल देता है जिसे आप पका सकते हैं

अपने कैमरे को तैयार डिश की ओर इंगित करें और Plate सामग्री, मात्रा, चरण और समय लिखता है। यहाँ वास्तव में बीच के सेकंडों में क्या होता है।

Plate ऐप ऑनबोर्डिंग स्क्रीन पर AI-पता लगाए गए अवयवों के बगल में स्पेगेटी की तस्वीर खींचने वाला फ़ोन दिखाई दे रहा है

Plate में प्रत्येक रेसिपी एक कैप्चर के साथ शुरू होती है: आपके सामने पकवान की एक तस्वीर, चैट से एक लिंक, या एक वास्तविक कुकबुक से एक पृष्ठ। फ़ोटो पथ सबसे अधिक जादू जैसा लगता है, इसलिए लोग इसके बारे में सबसे अधिक पूछते हैं। आप एक तैयार प्लेट की एक तस्वीर लेते हैं - मान लीजिए, स्पेगेटी बोलोग्नीज़ - और कुछ सेकंड बाद आप सामग्री, मात्रा, चरणों और पोषण अनुमान के साथ एक पूर्ण नुस्खा देख रहे हैं।

इसमें कोई जादू शामिल नहीं है, बस सावधानीपूर्वक ऑर्डर की गई पाइपलाइन है। यहाँ उन कुछ सेकंडों में क्या होता है।

सबसे पहले, Plate जो देखता है उसे नाम देता है

फोटो का विश्लेषण एक विज़न मॉडल द्वारा किया जाता है जो डिश की पहचान करता है और इसके संभावित घटकों पर पीछे की ओर काम करता है: पास्ता, सॉस, ग्राउंड बीफ़, शीर्ष पर परमेसन। संदर्भ मायने रखता है - एक ही लाल सॉस अंडे की तुलना में पास्ता पर अलग तरह से पढ़ता है - इसलिए मॉडल अलग-अलग पिक्सल को लेबल करने के बजाय समग्र रूप से डिश के बारे में बताता है।

यही कारण है कि Plate मॉडल से केवल लेबल ही नहीं, बल्कि खाना पकाने का तर्क भी पूछता है। एक व्यंजन सामग्री की सूची नहीं है; यह निर्णयों का एक क्रम है। उबालने से पहले ब्राउन करना, पास्ता के पानी में नमक डालना, पनीर के साथ खत्म करना - इनसे यह अनुमान लगाया जाता है कि पकवान कैसा दिखता है और इसे पारंपरिक रूप से कैसे बनाया जाता है।

फिर यह एक नुस्खा लिखता है जिसका आप वास्तव में अनुसरण कर सकते हैं

पहचानी गई सामग्रियां एक संरचित नुस्खा बन जाती हैं: परोसने की संख्या के अनुसार मात्रा, कुक के वास्तव में काम करने के तरीके का क्रम और प्रत्येक चरण से जुड़ा समय। Plate परिणाम को उसी साफ़ प्रारूप में सामान्यीकृत करता है चाहे स्रोत एक फोटो, एक चिपकाया गया लिंक, या एक हाथ से टाइप किया गया नोट हो - जो कि कुकबुक को सुसंगत बनाता है, चाहे कोई भी नुस्खा कहां से आया हो।

अंत में, प्रत्येक घटक को एक पोषण अनुमान मिलता है, और डिश को अपना विशिष्ट दृश्य मिलता है: सिनेमाई टियरडाउन, जिसमें प्रत्येक घटक तैयार प्लेट के ऊपर तैरता है।

किनारों के बारे में ईमानदार

फोटो से भोजन पढ़ना AI एक अनुमान है, प्रयोगशाला विश्लेषण नहीं। एक छिपी हुई सामग्री - एंकोवी को सॉस में पिघलाया जाता है - को छोड़ा जा सकता है, और दृश्य संकेतों से मात्रा का अनुमान लगाया जाता है। यही कारण है कि Plate रेसिपी का प्रत्येक भाग संपादन योग्य है: एक मात्रा तय करें, केवल वही सामग्री जोड़ें जिसके बारे में आप जानते हैं, और रेसिपी, पोषण और दृश्य मिलान के लिए अपडेट होते हैं।

लक्ष्य आपके निर्णय को प्रतिस्थापित करना नहीं है। इसमें 90% कठिन काम करना है - नामकरण, संरचना, अनुमान लगाना - ताकि आप अपना ध्यान खाना पकाने पर लगा सकें।

आपकी अगली रेसिपी एक फोटो से शुरू होती है।

किसी भी भोजन को एक सुंदर दृश्य रेसिपी में बदलें। Plate के साथ खाना पकाने वाले पहले लोगों में से बनें।

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